Utvecklare säger att AI-kodningsverktyg fungerar, men det är precis det som oroar dem

Under de senaste två åren har mjukvaruutvecklare sett AI-kodningsverktyg utvecklas från avancerad autokomplettering till, i vissa fall, verktyg som kan bygga hela applikationer från textuppmaningar. Verktyg som Anthropics Claude Code och OpenAIs Codex tillåter nu människor att arbeta med programvaruprojekt i timmar i taget, skriva kod, köra tester och fixa buggar under mänsklig övervakning. OpenAI säger att de för närvarande använder Codex för att bygga sig själv, och företaget publicerade nyligen tekniska detaljer om hur verktyget fungerar under huven. Detta fick många att undra. Är detta bara AI-branschens hype, eller är saker och ting annorlunda den här gången?

För att ta reda på det kontaktade Ars några av Blueskys professionella utvecklare och frågade dem hur de tycker om att använda dessa verktyg i det vilda. Svaren visade att de anställda generellt håller med om att tekniken fungerar, men att de är splittrade i huruvida det är helt goda nyheter. Även om detta är ett litet urval som potentiella deltagare själv valt, är deras åsikter fortfarande värdefulla som yrkesverksamma inom detta område.

David Hagerty, POS-systemets utvecklare, sa i förväg till Ars Technica att han var skeptisk till marknadsföringen. ”Alla AI-företag hyllar sin förmåga,” sa han. ”Misförstå mig inte, LLM är revolutionerande och kommer att ha en omätlig inverkan. Men förvänta dig inte att de ska skriva nästa stora amerikanska roman eller något. Det är inte så de fungerar.”

Roland Dreier, en mjukvaruingenjör som har gjort betydande bidrag till Linux-kärnan tidigare, berättade för Ars Technica att även om han erkänner hypen, har han hållit ett stenkast på framstegen inom AI-området. ”Det kan låta som en otrolig hype, men banbrytande agenter är fantastiskt bra just nu”, säger han. Dreier sa att det har skett ”inkrementella förändringar” under de senaste sex månaderna, särskilt efter att Anthropic släppte Claude Opus 4.5. Vi brukade använda AI för autoslutförande och enstaka frågor, men nu säger vi till agenten: ”Det här testet misslyckas, vänligen felsök och fixa det” och förväntar oss att det ska fungera. Han uppskattade att komplexa uppgifter som att bygga Rust-backend-tjänster med hjälp av Terraform-distributionskonfigurationer och Svelte-gränssnitt skulle vara 10 gånger snabbare.

The post Utvecklare säger att AI-kodningsverktyg fungerar, men det är precis det som oroar dem appeared first on Folketstidning – Nyheter från Sverige och världen.

source https://folketstidning.se/utvecklare-sager-att-ai-kodningsverktyg-fungerar-men-det-ar-precis-det-som-oroar-dem/